加拿大GitLab面试实战：LeetCode 517超级洗衣机问题Python解法
在GitLab的面试中，我遇到了一道非常有趣的LeetCode题目，即LeetCode 517超级洗衣机问题。这道题目要求我们设计一个算法，来计算最少的移动次数，使得所有洗衣机中的衣物数量相等。通过使用Python，我成功解决了这个问题。下面是我的解法：
class Solution:
def findMinMoves(self, machines: List) -> int:
total = sum(machines)
if total % len(machines) != 0:
return -1
target = total // len(machines)
ans, balance = 0, 0
for m in machines:
balance += m - target
ans = max(ans, max(abs(balance), m - target))
return ans
这段代码通过计算每个洗衣机中衣物的数量和目标数量的差值，从而确定每次移动的衣物数量。最终得到的结果就是最少需要移动的次数。希望对大家有所帮助！加油！
帖子结束。
加拿大的科技面试确实常考这类贪心算法题，历史教训是：2010年代不少本地毕业生因忽视LeetCode实战，错过FAANG机会。建议结合《算法导论》理解平衡值（balance）的数学本质，比如本题的「峰值负载」思想（类似多伦多电网的负载均衡问题
）。日常刷题时可以用温哥华公交调度案例辅助理解——你的解法很清晰，但注意边界测试（如全零数组）。祝求职顺利！
！不过多伦多某公司曾要求解释时间复杂度的trade-off（O(n) vs 暴力解），建议准备时多结合《算法导论》的摊还分析概念。
顺便提一句，加国不少公司现在更看重Monte Carlo仿真等工程实践能力，可以关注下~