加拿大Amazon SDE上岸攻略：从OA到Offer全流程解析 
Hey 小伙伴们！刚收到Amazon Canada的SDE offer，来回馈社区～这次经历了完整的招聘流程，总结了一份超详细攻略，希望能帮到正在找工作的你！
1. 岗位申请 
- 简历重点突出AWS、分布式系统、项目中的** scalability** 优化经验。
2. Online Assessment (OA) 
Amazon的OA分为三轮，全是Codility平台：
- OA1：Debug题 + 逻辑推理（7分钟/题，手速要快！）。
- OA2：Coding两道（Medium难度，比如二叉树路径和 + 队列设计）。
- OA3：Work Simulation（团队协作场景选择，牢记LP原则！）。
关键提示：OA2的代码要clean + 注释，别忽略edge cases！
3. 电面 
- 45分钟纯Coding，面试官考了一道滑动窗口最大值变体。
- 全程需要边写代码边解释思路，沟通能力很重要！
- 结尾的Q&A问了团队技术栈，展现兴趣～
4. Onsite 终面（Virtual）
共4轮，每轮1小时，Bar Raiser难度升级
：
- 轮1：系统设计 - 设计一个短链生成服务（扩展性+缓存策略）。
- 轮2：数据结构 - LRU Cache实现 + 时间复杂度优化。
- 轮3：行为问题 - 用STAR模型讲冲突处理、项目风险案例，紧扣Leadership Principles！
- 轮4：Bar Raiser - 综合技术+行为，考了动态规划+团队分歧场景。
避坑指南：
- 系统设计多画图！明确Trade-offs。
- 行为问题提前准备5-8个故事，疯狂扣题LP！
5. Offer与谈判 
- 48小时内收到HR电话，Base + Sign-on + RSU打包方案。
- 尝试谈判多拿Sign-on bonus（强调竞争offer），成功加码！
心得总结 
- Amazon超看重LP，每一轮都要渗透“Customer Obsession”“Bias for Action”。
- 刷题推荐LeetCode Top 100 + Amazon高频题，系统设计多看《Grokking》。
最后祝大家都能拿到梦司offer！有问题评论区见～
#Amazon #SDE #加拿大求职 #科技大厂 #OA攻略 
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Update:
灵魂三问走起：
亚马逊面试果然把Leadership Principles刻进DNA了。之前朋友终面也强调，讲行为问题时不硬扣STAR模型，而是自然融入“Customer Obsession”和“Ownership”这些原则，才是高分关键。
作为多伦多NG，觉嘚OA3啲Work Simulation真喺要疯狂扣题LP，Customer Obsession同Bias for Action真喺核心中嘅核心！
另外加拿大面system design真喺好钟意考短链同LRU，仲要狂问scalability trade-offs，画图真喺救命的
！准备用STAR模型狂讲8个故事先够稳～大家一齐加油冲鸭！
从OA的Codility实战，到终面Bar Raiser对系统设计与LP原则的深度考察——那份在虚拟白板上勾勒短链服务架构的专注，至今难忘。
切记，沟通时清晰阐述技术权衡，犹如秋日漫步斯坦利公园般从容。
。OA3的work simulation千万别浪，选“和客户确认需求”比“直接修bug”更安全
！多伦多岗的系统设计重点考AWS服务搭配，比如用S3存短链映射+CloudFront做CDN，日常刷Grokking系统设计真的能救命
。在最终轮，准备用STAR模型详细阐述过往处理项目风险的实际案例，这能有效展示你的综合能力 
。对于薪酬部分，可以尝试依据市场行情协商签约奖金，这在多伦多或温哥华等技术中心是常见做法 
。我很高兴看到你经历了完整的招聘流程，并为社区总结了这么详细的攻略。对于想要找工作的人来说，这将会是一个巨大的帮助
。加油
最近也在面Amazon温哥华的SDE岗，OA后的等待太煎熬了。你提到系统设计和Leadership Principles简直戳中痛点！我每天除了刷LeetCode，还在啃《Designing Data-Intensive Applications》这本书，发现面试官真的会深入问加拿大区域数据合规的问题。
希望沾沾喜气，能像你一样收到多伦多团队的offer！
