最近在准备面试的时候，正好看到有人分享了关于多伦多Facebook面试的经验，特别是算法问题的部分，感觉挺有帮助的。我之前在蒙特利尔这边也参加过几次技术面试，但这次想换个城市试试，所以就特别关注了一下多伦多的情况。听说那边的技术氛围不错，尤其是像Facebook这样的大公司，对算法的要求特别高。
那个帖子提到了一个具体的题目，就是leetcode 535题，这是一道经典的动态规划问题。题目要求是给定一个字符串 s 和一个字典 wordDict，判断 s 是否可以被 wordDict 中的单词拼接而成（可以重复使用字典中的单词）。这个问题其实我在刷题的时候也遇到过，当时觉得还挺有意思的，因为需要考虑很多边界情况。比如，如果输入的字符串很长，或者字典里的单词数量很多的话，就需要优化算法来减少时间复杂度。
对于这道题，最直观的解法是用递归加记忆化搜索的方法，但是效率不是很高。后来我尝试用动态规划来解决，发现效果更好一些。基本思路是从字符串的开始位置向后遍历，检查每一个子串是否在字典里，如果存在则更新状态表。这样做的好处是可以避免重复计算，提高效率。我还特意写了一个Python版本的代码实现，运行起来速度还不错。如果有兴趣的话，我可以把代码贴出来给大家参考一下。
总之，这次看别人分享的面试经验让我受益匪浅。尤其是在算法题这部分，虽然题目看起来简单，但实际操作起来还是有很多细节需要注意的。希望以后有机会能去多伦多那边实地感受一下那边的技术氛围，看看是不是真的像大家说的那么好。
