India 已将其 anti-spam regime 扩展至要求 caller-ID 和 call-management 应用将用户的 spam 举报分享给 telecom operators，这促使 spam-blocking 应用制造商 Truecaller 称该裁决 anti-competitive。
周五，该国的 telecom regulator、Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) 修订了管理 commercial communications 的规则，强制要求允许用户将电话标记为 spam 或 junk 的 caller-ID 和 call-management 应用把这些举报发送到一个由 telecom operators 维护的 blockchain-based platform。该 platform 追踪 commercial communications 并执行 anti-spam 规则。
TRAI 表示，这一变化旨在扩大可用于对 spammers 采取行动的 spam 举报池，实际上将应用收集的举报与 telecom industry 的 enforcement infrastructure 连接起来。
然而，Truecaller 告诉 TechCrunch，它认为这一要求是一种“one-way exchange”，并且是“anti-competitive”，并辩称这会将具有商业价值的数据从像它这样的 call-management 应用转移给 telecom operators。
India 是 Truecaller 最大的市场，占其全球 超过 500 million monthly active users 中的 远超 350 million。这家总部位于 Stockholm 的公司将 community reports 与 automated detection 及其他 signals 一起使用，以识别并拦截 spam calls。
这些规则出台之际，India 正应对规模巨大的 spam 和 fraudulent calls。在 2 月的报告中，Truecaller 表示该国用户 2025 年遇到了 约 42 billion 个 spam 电话，包括被拦截、标记或忽略的电话。该公司还表示，其在这一年拦截了近 12 billion 个 spam 电话。
这并非 Truecaller 与 Indian regulator 第一次就应如何处理 spam calls 发生分歧。这家 Swedish 公司此前反对限制，这些限制阻止 call-management 应用自动将来自某些 government-designated number ranges 的电话标记为 spam。它辩称，这一豁免可能让 unwanted calls 逃过其 filters。
然而，周五的修订保留了该限制，并禁止 call-management 应用对用于 promotional、service 和 transactional communications 的 designated number series 中的电话进行 blanket blocking、filtering 或 spam-tagging。该 regulator 表示，个人用户仍可选择在自己的设备上拦截此类电话。
“尽管我们的数据和 user sentiment 清楚显示，由于这种对 spammers 的 free pass，spam 已急剧增加，但自去年年底以来我们一直遵守这一规定，”Truecaller 的一位发言人说。
Sumeysh Srivastava 是总部位于 New Delhi 的咨询公司 The Quantum Hub 的 partner，负责领导其 telecom-regulation policy 工作。他说，最新变化连接了两个不同层级：telecom operators 提供底层网络并运行 blockchain-based anti-spam system，而 caller-ID 应用在 network 之上运行，以识别和过滤电话。
Srivastava 告诉 TechCrunch，这引发了技术和管辖层面的问题，包括应用将必须遵循什么 reporting standards，以及该要求将如何针对本身并非 telecom operators 的公司执行。
3 月的一份 draft 提议 (PDF) 使用 India 的 IT laws 来执行该要求。然而，Srivastava 指出，新公告没有说明该 enforcement mechanism 是否保留在 final rules 中。
同样不清楚的是，根据更新后的 regulation，应用实际必须提供多少信息。总部位于 New Delhi 的政策智库 The Dialogue 的 founding director Kazim Rizvi 告诉 TechCrunch，要求应用传输用户做出的特定 spam report，与要求其分享用于识别 suspicious calls 的更广泛 datasets、reputation signals 或 analytical systems 有本质不同。
Rizvi 说，这些规则需要明确必须传输哪些信息、如何通知用户或征求同意，以及这些数据随后可如何保留和使用。
TRAI 未回应 TechCrunch 关于应用将被要求分享哪些信息，以及该规则是否也适用于内置于 smartphone operating systems 和 dialers（如 Android 和 iOS）中的 spam-reporting features 的问题。
AI-powered calls 的新规
这些修订还涉及越来越多使用 software 和 AI voice agents 拨打电话的情况。无需真人直接拨号而自动拨出的电话，现在将归入 TRAI 的 application-to-person (A2P) framework。这包括 robocalls 以及使用预先录制或人工合成声音的电话。
使用此类系统的公司必须提前向其 telecom operators 申报其使用情况以及涉及的电话号码。TRAI 表示，未申报的 A2P calls 将被视为 spam。
Srivastava 说，关键判断标准是电话如何发起，而不只是是否使用 AI-generated voice，这给涉及人工发起的 AI-assisted calls 留下了一些不确定性。
TRAI 前 additional secretary Satya N. Gupta 告诉 TechCrunch，新规则不限制企业使用 AI 或其他 automated calling technologies，而是要求它们向 telecom operators 披露其使用情况。
telecom operators 还将被允许对 A2P calls 征收最高每分钟 5 paise（约 0.052 cents）的 termination charge。然而，使用某些 designated number ranges 拨打的电话将获豁免。
来源：TechCrunch