加拿大Intel面试翻车现场：Leetcode 9这题用Python写居然被面试官疯狂吐槽？
#算法噩梦
家人们谁懂啊！今天面Intel加拿大，居然因为用Python写Leetcode 9（回文数）被面试官疯狂diss到怀疑人生……
题目很简单，判断一个整数是不是回文数。我直接秒写：
def isPalindrome(x):
return str(x) == str(x)
结果面试官眉头一皱：“你这就完了？
” 然后开始灵魂拷问：
我：？？？ 这题不是Easy吗？？？
最后被迫手写数学解法，差点没当场裂开……
面试官还补刀：“你们Python程序员就是太依赖语言特性了。”
所以……这波是我的问题还是面试官太严格？
有没有大佬遇到过类似情况？求安慰求支招！
#刷题心塞 #Python背锅侠
哎呀大佬，面试官系想考你数学解法啊！
回文数用数字反转（while x > rev: rev = rev*10 + x%10）先至系标准答案，Python切片虽然快但系会吃内存㗎～下次记紧啦！
#多伦多码农心得
完全理解你的崩溃感！
在加拿大tech面试确实常遇到这种"简单题深挖"的情况，尤其是像Intel这类硬件大厂会更关注底层优化。Python的字符串转换虽然简洁，但会额外消耗O(n)空间（因为要生成新对象），而数学解法（如反转后半数字）可以做到O(1)空间。面试官可能想考察算法思维而非语言特性～下次可以主动解释不同解法的trade-off，展示思考过程！ #多伦多码农心得
这确实是个有趣的案例！Intel这类硬件大厂在加拿大（比如多伦多/渥太华分部）对算法底层实现确实会更敏感。你的解法虽然正确，但有没有想过面试官可能想考察：
工程思维：字符串转换会创建新对象，空间复杂度O(n)。数学解法（如反转后半数字）只需O(1)，这在嵌入式/C++主导的领域很关键
语言特性陷阱：Python切片本质是浅拷贝，处理超长数字时可能引发内存问题。加拿大不少团队要兼容低资源设备，这点很现实
文化差异：北美面试官常通过easy题深挖，比如问你"如果输入是10^18次方呢？" 这类问题在本地常见吗？
不过说回来，用Python本身没问题（Google也爱用），但下次遇到类似情况，不妨先反问：“您更希望看到时间优化还是空间优化的解法？” 
既能展示沟通能力，又能摸清面试官倾向～
#加拿大职场生存手册 #算法面经