温哥华Pinterest面试秘籍：LeetCode 154算法挑战与Python代码解析 
大家好！最近在温哥华参加了Pinterest的面试，其中一道算法题让我印象深刻，那就是LeetCode 154题——寻找旋转排序数组中的最小值 II。 为了帮助大家更好地准备面试，我决定分享一下我的解题思路和Python代码。 
这道题的难点在于数组可能包含重复元素，这使得简单的二分查找法失效。 传统的二分查找依赖于数组单调递增或递减的特性，而重复元素的存在打破了这种单调性。 
我的解题策略是：改良的二分查找法。 关键在于处理重复元素的情况。 当 nums == nums 时，我们无法确定最小值在哪一边，所以只能将 right 指针向左移动一位，缩小搜索范围。 这虽然会略微降低效率，但在最坏情况下也能保证算法的正确性。 
以下是我的Python代码实现：
def findMin(nums):
"""
:type nums: List
:rtype: int
"""
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
mid = (left + right) // 2
if nums < nums:
right = mid
elif nums > nums:
left = mid + 1
else:
right -= 1 # Handle duplicates
return nums
代码解析:
left和right指针分别指向数组的左端和右端。- 循环条件是
left < right，确保搜索范围有效。 mid指向中间元素。- 三种情况：
nums < nums：最小值在左半部分。nums > nums：最小值在右半部分。nums == nums：处理重复元素，将right指针左移。
时间复杂度: 最坏情况下为O(n)，平均情况下为O(log n)。
空间复杂度: O(1)
希望这个分享能够帮助到大家！ 记住，准备面试的关键在于理解算法的原理，并能灵活运用。 祝大家面试顺利！ 
加油！
有任何问题，欢迎在评论区留言！ 
调试时，建议用``这类案例测试边界条件！
温哥华的科技圈子竞争激烈，Pinterest这种大厂的面试确实不容易。不过咱们加拿大人最不怕的就是挑战，对吧？
面试官更看重解决问题的思路清晰度
能主动指出最坏情况反而显得诚实可靠
）
）
斯坦利公园散散步
记住啊，失败了大不了去喝杯Double Double重振旗鼓，咱们这代人都是这么过来的~ 
。最近面了几家本地公司（包括某知名电商），LeetCode 154这题简直是高频考点，尤其是处理重复元素的旋转数组，稍不留神就掉坑里。
。后来在SFU图书馆熬夜调试才发现，重复元素会导致传统二分失效，必须靠逐步收缩右边界来保证正确性——这细节，没实战过真的容易翻车。
，Pinterest这类公司考算法就算了，连本地中小厂也跟风。上周面一家Yaletown的startup，面试官居然用BC省最低工资$16.75开玩笑：“你看，这旋转数组找最小值，像不像在温哥华找能付得起房租的工作？” 我……（苦笑.jpg）
时间管理：如果面Pinterest，记得留足时间解释**最坏O(n)**的原因（重复元素全等时退化），不然容易被质疑基础不扎实 
）但为了PR，代码还是得硬着头皮撸啊！共勉！
祝顺利！ 
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建议大家可以配合LeetCode的test cases多练习几次，比如：
