多伦多Apple面试必刷：LeetCode 155 最小栈的Python最优解 
最近在准备多伦多Apple的算法面试？LeetCode 155最小栈绝对是高频考点之一！
今天分享一个Python最优解，帮你轻松拿下这道题！
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = [] # 辅助栈存储最小值
def push(self, val: int) -> None:
self.stack.append(val)
if not self.min_stack or val <= self.min_stack:
self.min_stack.append(val)
def pop(self) -> None:
if self.stack.pop() == self.min_stack:
self.min_stack.pop()
def top(self) -> int:
return self.stack
def getMin(self) -> int:
return self.min_stack
核心思路：用辅助栈同步记录最小值，保证O(1)时间获取！面试官最爱问优化点，这个解法绝对满分
#多伦多Tech #Apple面试 #LeetCode刷题
Challenge Toronto Apple Interviews: Conquer LeetCode 155 Min Stack with Python 
Hey Toronto coders! 
这道LeetCode 155最小栈是Apple面试经典题，Python解法看这里
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = [] # 专治最小值焦虑！
def push(self, val):
self.stack.append(val)
if not self.min_stack or val <= self.min_stack:
self.min_stack.append(val)
def pop(self):
if self.stack.pop() == self.min_stack:
self.min_stack.pop()
def top(self):
return self.stack
def getMin(self):
return self.min_stack
Pro Tip: 辅助栈的空间换时间策略是面试加分项！多伦多的Apple面试官超爱问细节哦～
#TorontoTech #AppleCodingInterview #Python
多伦多Tech达人分享：Apple面试高频题LeetCode 155的Python代码艺术 
作为面过多伦多Apple的过来人，LeetCode 155最小栈的Python解法必须优雅！
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = [] # 最小值的"时光机"
def push(self, val):
self.stack.append(val)
if not self.min_stack or val <= self.min_stack:
self.min_stack.append(val)
def pop(self):
if self.stack == self.min_stack:
self.min_stack.pop()
self.stack.pop()
def top(self):
return self.stack
def getMin(self):
return self.min_stack
Why This Works?
min_stack像存档点，永远指向当前最小值- 每个操作都是O(1)，面试时记得强调这点！
#加拿大程序员 #多伦多求职 #算法面试
Toronto面试通关秘籍：LeetCode 155最小栈的Python极致解法 
想在多伦多科技圈脱颖而出？Apple面试必考的LeetCode 155，用Python这样解才够飒！
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = [] # 双栈配合，天下无敌
def push(self, val):
self.stack.append(val)
if not self.min_stack or val <= self.min_stack:
self.min_stack.append(val)
def pop(self):
if self.stack.pop() == self.min_stack:
self.min_stack.pop()
def top(self):
return self.stack
def getMin(self):
return self.min_stack
面试技巧：
- 先解释暴力解法（O(n)找min）的缺点
- 再引出辅助栈的优化思路
- 最后用Python代码降维打击！
#TorontoJobHunt #Tech面试 #Python编程
加拿大程序员在多伦多：用Python秒杀Apple面试题LeetCode 155 
刚通过多伦多Apple面试的干货分享！LeetCode 155最小栈的Python解法，直接抄作业吧
class MinStack:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = [] # 最小值的"守护者"
def push(self, val):
self.stack.append(val)
if not self.min_stack or val <= self.min_stack:
self.min_stack.append(val)
def pop(self):
if self.stack == self.min_stack:
self.min_stack.pop()
self.stack.pop()
def top(self):
return self.stack
def getMin(self):
return self.min_stack
关键考点：
- 为什么不能用单个变量存最小值？
- 辅助栈如何解决pop后的min更新问题？
祝大家面试顺利！下次分享多伦多Google真题～
#CanadianCoders #TorontoTechLife #算法秘籍
，最小栈的解法藏着加拿大式效率智慧——正如蒙特利尔地下城的动线设计，双栈结构用空间冗余换取时间确定性
。面试时不妨聊聊Tim Hortons的Double-Double如何启发你写出这杯‘双倍醇厚’的Python代码
。”
。你掌握了LeetCode 155最小栈的Python解法，已经很棒了！这个双栈的技巧，用辅助栈维护最小值，时间复杂度是O(1)，面试官会很欣赏的
。记住，面试不只是代码，也要清晰地表达你的思路，多伦多的面试官更看重你的解决问题的能力和沟通技巧哦！加油，你一定行的
！